Mengapa Sistem Edge Computing dengan Kubernetes?

Teknologi berkembang sangat pesat, dengan solusi-solusi tertentu dalam dunia teknologi mengalami pertumbuhan pesat seiring dengan semakin banyaknya aplikasi baru yang dibangun di atasnya. Sebagai hasil dari kebangkitan teknologi ini, industri-industri utama seperti layanan kesehatan, hiburan, dan ritel telah mengalami pertumbuhan yang pesat berkat implementasi solusi-solusi canggih. Salah satu solusi paling berdampak di era teknologi baru ini adalah edge ​​computing, khususnya sistem Edge Computing dengan Kubernetes.

Edge ​​computing mengacu pada kerangka kerja yang mendekatkan aplikasi dan layanan kepada pengguna, sehingga meningkatkan interaksi bisnis dengan data. Sebelum Edge Computing, data yang dihasilkan dari perangkat seperti ponsel pintar dan tablet akan ditransfer ke cloud atau pusat data pusat. Saat pusat data memproses data, bisnis diharapkan menunggu wawasan. Meskipun aman, proses ini akan menyebabkan masalah bandwidth dan latensi yang begitu parah sehingga edge computing menjadi suatu kebutuhan di area-area yang membutuhkan kecepatan data yang tinggi.

Sejak diperkenalkan pada tahun 1990-an , edge computing telah menjadi andalan dalam industri yang membutuhkan kelincahan dan keandalan. Komputasi tepi tidak hanya meningkatkan bandwidth sekaligus mengurangi latensi, tetapi juga mendorong analisis data yang lebih cepat (sehingga wawasan bisnis yang lebih mendalam), dan waktu respons layanan yang lebih cepat.

Dengan jumlah data yang kita hasilkan setiap hari yang melonjak pesat melampaui angka sebelumnya, Edge Computing dan kelincahan data menjadi sangat penting. Penekanan pada Edge Computing bukan sekadar angan-angan: Linus Foundation memperkirakan bahwa pasar infrastruktur Edge Computing global akan bernilai hingga $800 miliar pada tahun 2028 . 

Dengan membantu operasional industri seperti layanan kesehatan dan ritel sekaligus menyederhanakan penggunaan teknologi seperti Internet of Things (IoT) dan CDN, Edge Computing berperan penting dalam mewujudkan dunia yang berbasis data. Komputasi tepi dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk membuat keputusan yang kuat, dengan Kubernetes yang mempercepat proses ini. 

Tantangan Umum Edge Computing

Karena kedekatannya dengan sumber data, sistem edge computing harus sangat terdistribusi. Meskipun fleksibilitas dan kelincahan tinggi yang dikaitkan dengan karakteristik edge computing ini, bentuk terdistribusi dari kerangka kerja ini berkontribusi pada banyak tantangan edge computing, termasuk:

Masalah Bandwidth dan Konektivitas

Edge computing di lingkungan perkotaan sudah jelas, mendorong banyak kendaraan swakemudi, sensor lingkungan, dan lainnya untuk menciptakan "kota pintar" yang sesungguhnya. Namun, bagaimana dengan lokasi terpencil seperti pertanian, pabrik, dan tempat-tempat di luar negeri? Dengan sistem yang sangat bergantung pada konektivitas internet, bagaimana sistem Edge Computing dapat memastikan ketersediaannya di seluruh dunia?

Memastikan bandwidth dan konektivitas yang kuat ke titik akhir data dan pusat data sangat penting bagi keberhasilan sistem edge computing. Dengan meningkatnya jumlah sumber data, organisasi yang mengelola sistem ini menghadapi tantangan unik untuk menciptakan jaringan yang sangat tersedia. Selain itu, ukuran jaringan ini harus presisi, dengan jaringan yang lebih besar dan lebih boros sumber daya membutuhkan bandwidth yang lebih tinggi.

Keterbatasan sumber daya merupakan hal yang umum terjadi pada jaringan Edge Computing yang lebih besar. Hal ini membatasi potensi sistem sekaligus menyumbat jalur data. Penting untuk menjaga kebutuhan sumber daya tetap dalam jangkauan Anda dan berupaya mengatasi keterbatasan yang mungkin mempengaruhi bandwidth dan operasional jaringan berharga ini.

Ketersediaan Aplikasi dan Layanan

Sistem Edge Computing hanya sepenting komponen-komponen yang dihostingnya. Meskipun gudang data akhir biasanya ditekankan karena perannya dalam menyimpan data, setiap komponen dalam infrastruktur Edge Computing memainkan peran yang sama pentingnya.

Dari komponen edge seperti server yang memproses data hingga komponen perangkat yang menerima data seperti sensor, pengontrol, dan perangkat fisik lainnya, bahkan aplikasi yang menjalankan perangkat tersebut, setiap bagian dari jaringan edge sangat penting bagi operasional. Masalahnya, ketersediaan dengan begitu banyak komponen yang bergerak merupakan hal yang merepotkan dan membutuhkan tim yang lengkap untuk mengelolanya. Ketersediaan ini terancam ketika semakin banyak lokasi terpencil diperkenalkan, lebih banyak perangkat ditambahkan, dan lonjakan lalu lintas tak terduga yang menghasilkan banyak data terjadi.

Masalah Keamanan

Masalah keamanan selalu ada, terutama dalam kerangka kerja yang sangat terdistribusi. Keamanan sistem Edge Computing harus dijaga dari dua sisi: virtual dan fisik.

Keamanan virtual merupakan hal yang dihadapi sebagian besar organisasi, dengan menerapkan inisiatif seperti kontrol akses berbasis peran (RBAC), firewall, dan lainnya untuk melindungi aset berharga. Jaringan Edge Computing dapat dimanfaatkan di sisi fisik. Perangkat fisik seperti ponsel dan tablet dapat dirusak dan bahkan dicuri, sehingga mengganggu aliran informasi ke server tepi. Server tepi sendiri memerlukan keamanan dan pemeliharaan 24 jam dari waktu ke waktu. Gudang data di ujung sistem ini juga memerlukan keamanan yang sama, bahkan mungkin lebih kuat, daripada server tepi.

‍

Skalabilitas untuk Memenuhi Permintaan Perangkat

Seiring berkembangnya sistem Edge Computing dengan penambahan perangkat, organisasi harus menemukan cara untuk meningkatkan skala dan memenuhi permintaan yang sangat besar ini. Terutama di masa dengan lalu lintas yang tidak dapat diprediksi, peningkatan skala sistem tepi sangat penting untuk mendapatkan data berharga. Selain itu, sistem yang ditingkatkan skalanya dapat mendistribusikan sumber daya secara akurat ke perangkat dan server yang lebih membutuhkannya.

Perangkat tambahan dan sumber data lainnya juga menimbulkan masalah manajemen: bandwidth sistem Edge Computing mungkin diperluas, tetapi bagaimana dengan bandwidth tim manajemennya?

Kubernetes Edge Computing - Kombinasi Sempurna

Sesuai judulnya, Kubernetes dan Edge Computing adalah perpaduan sempurna, yang paling mirip dengan situasi Batman dan Robin dalam dunia teknologi. Tapi mengapa? Apakah Kubernetes hanyalah istilah populer lain dalam dunia Edge Computing? Kubernetes dalam Edge Computing tampaknya memecahkan banyak tantangan kerangka kerja, termasuk:

Fleksibilitas Bandwidth

Kekhawatiran besar untuk Edge Computing adalah apakah bandwidth yang kuat dapat dicapai, terutama di lokasi terpencil.

Penerapan Edge Computing dengan Kubernetes memungkinkan organisasi untuk memobilisasi aplikasi tepi terkontainerisasi yang ringan dan fleksibel. Biasanya dalam bentuk layanan mikro, aplikasi terkontainerisasi ini berisi semua komponen perangkat lunak yang vital bagi operasional, cocok untuk situasi Edge Computing karena bobot dan independensinya. Hasil dari penggabungan sistem Edge Computing dengan Kubernetes adalah penerapan yang sangat fleksibel yang dapat beroperasi bahkan di lokasi yang paling terpencil sekalipun. 

Bandwidth jaringan itu sendiri juga dapat ditingkatkan oleh Kubernetes, yang memungkinkan Anda mengatur batasan sumber daya dan penggunaan bandwidth di dalam klaster Kubernetes dan di setiap pod. Hasilnya adalah sistem Edge Computing yang intuitif dan bekerja dengan batasannya sendiri.

Ketersediaan dan Keandalan Layanan Tinggi 

Karena ketersediaan aplikasi edge tidak terjamin, Kubernetes membantu mengatasi masalah uptime yang mengganggu jaringan ini.

Fitur bawaan klaster dan node Kubernetes adalah pemulihan mandiri. Semua fitur, mulai dari pemantauan kesehatan hingga memulai ulang klaster dan pemulihan otomatis, merupakan bagian dari paket ini. Setelah klaster tidak dapat beroperasi, klaster Kubernetes secara otomatis mengisolasi klaster tersebut dan menggantinya dengan klaster yang siap beroperasi. Sementara itu, klaster yang terisolasi akan diperbaiki, siap untuk diterapkan ketika klaster lain tidak beroperasi. Hasilnya adalah sistem Edge Computing yang sangat tangguh dan tersedia, menghilangkan ancaman titik kegagalan tunggal.

Keamanan Melalui Kubernetes

Secara virtual, Kubernetes menawarkan banyak fitur menarik untuk sistem Edge Computing. Dari RBAC dan kebijakan jaringan, hingga audit dan API rahasia tertentu, Kubernetes sendiri merupakan alat yang aman. Jika ditambahkan ke inisiatif keamanan Anda sendiri, Anda akan merasa jaringan Edge Computing Anda berada di tangan yang tepat.

Secara fisik, Kubernetes tidak dapat berbuat banyak.

Persyaratan Skala dan Manajemen

Seiring bertambahnya kapasitas sistem edge Anda, perangkat edge dan perangkat sumber akan semakin sulit dikelola dan dipantau. Kubernetes adalah alat yang tepat untuk memfasilitasi pengelolaan dan penskalaan keduanya. 

Kubernetes dapat diskalakan sesuai kebutuhan, dengan penskalaan otomatis klaster menjadi salah satu keunggulan terbesar alat orkestrasi kontainer. Seiring bertambahnya jumlah perangkat, Kubernetes dapat menskalakan aplikasi edge yang mendasarinya agar dapat memenuhi permintaan dan penggunaan. Selain itu, dengan jumlah data yang dihasilkan dari satu perangkat edge saja, Kubernetes mampu menerapkan basis data dan alat analitik yang sangat scalable, sehingga memperkuat wawasan waktu nyata.

Untuk manajemen, cluster Kubernetes dapat dikelola melalui bidang kontrol pusat, yang memungkinkan manajemen terpusat pada aplikasi edge dependen Anda.

Pertimbangan Kubernetes Edge

Kubernetes dalam Edge Computing terkadang tampak terlalu bagus untuk menjadi kenyataan, dan itu bisa saja terjadi!

Sisi positif penggunaan Kubernetes dalam Edge Computing terletak pada beberapa alasan seperti:

• Kompleksitas konfigurasi dan manajemen
• Konsumsi sumber daya berlebih yang mungkin memengaruhi kinerja server edge
• Kurangnya fitur tepi tertentu, khususnya geografis

Namun, tantangan ini dapat diatasi dengan penggunaan Kubernetes versi ringan, khususnya k3s dan microK8s.

Menerapkan Edge Kubernetes dengan Lyrid

Sistem Edge Computing (edge ​​computing) merupakan bagian penting dalam sebagian besar kehidupan kita. Mulai dari meningkatkan pengalaman pengguna dengan perangkat pintar dan mobil pintar, hingga mengubah cara kita menangani perawatan pasien dalam sistem layanan kesehatan, Edge Computing mendorong batasan kecepatan dan akurasi data.  

Meskipun ada kemajuan di bidang ini, Edge Computing masih menghadapi masalah dengan perangkat tambahan dan bandwidth, sehingga sulit mengirimkan layanan ke lokasi terpencil dan di saat lalu lintas data tidak menentu. Penggunaan Edge Computing pada Kubernetes memecahkan banyak masalah yang ada pada kerangka kerja ini, tetapi penggunaan Kubernetes pun tetaplah sulit.

Di situlah Lyrid berperan.

Lyrid Managed Kubernetes adalah layanan terkelola yang menawarkan utilitas dan manfaat Kubernetes, tanpa kerumitan konfigurasi dan kompleksitas. Layanan managed Kubernetes kami dilengkapi dengan fitur-fitur seperti: 

• Resource autoscaling and distribution
• API manajemen cluster Kubernetes
• Penskalaan klaster berdasarkan beban kerja dan traffic
• Deployment sederhana melalui Helm charts
• Visibilitas ujung ke ujung melalui satu panel kaca

Dan masih banyak lagi!

Apakah Anda ingin meluncurkan sistem Edge Computing Kubernetes Anda berikutnya atau ingin mencoba Kubernetes untuk pertama kalinya, Lyrid Managed Kubernetes adalah cara yang tepat untuk memulai!

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang layanan ini, jadwalkan pertemuan dengan salah satu spesialis produk berpengalaman kami ! Kami siap membantu Anda dan bersemangat untuk menyebarkan Kubernetes ke lebih banyak teknologi!